So berechnen Sie den Durchschnitt in Power BI

Haben Sie Probleme mit der Berechnung von Durchschnittswerten in Power BI? Suchen Sie nicht weiter! Dieser Artikel führt Sie Schritt für Schritt durch den Prozess, mit klaren Erklärungen und nützlichen Tipps. Wenn Sie diese Fähigkeit beherrschen, können Sie problemlos Daten analysieren und fundierte Entscheidungen treffen. Sind Sie bereit, Ihr Power BI-Spiel zu verbessern? Weiter lesen!

Was ist Power BI?

Power BI ist ein von Microsoft entwickeltes Business-Intelligence-Tool, das zahlreiche Funktionen und Möglichkeiten zur Analyse und Visualisierung von Daten aus verschiedenen Quellen bietet. Es ist bekannt für seine Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und Integration mit anderen Microsoft-Produkten und ist daher branchenübergreifend eine beliebte Wahl.

Mit Power BI können Benutzer Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen erstellen, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Zu den erweiterten Funktionen gehören:

• Datenmodellierung
• Transformation
• Konnektivität
• Analytik

Wie berechnet man den Durchschnitt in Power BI?

In diesem Abschnitt besprechen wir die verschiedenen Möglichkeiten zur Berechnung von Durchschnittswerten in Power BI. Unabhängig davon, ob Sie neu bei Power BI sind oder Ihr Wissen erweitern möchten, ist es eine entscheidende Fähigkeit, zu verstehen, wie Durchschnittswerte berechnet werden. Wir werden drei Methoden behandeln: die Verwendung der AVERAGE-Funktion, die Verwendung der AVERAGEX-Funktion und die Erstellung einer Kennzahl mit DAX. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie ein umfassendes Verständnis dafür haben, wie Sie den Durchschnitt in Power BI berechnen und welche Methode für Ihre Anforderungen am besten geeignet ist.

1. Verwendung der AVERAGE-Funktion

So berechnen Sie den Durchschnitt in Power BI mit der AVERAGE-Funktion:

1. Öffnen Sie Power BI und laden Sie Ihre Daten in den Arbeitsbereich.
2. Erstellen Sie ein neues Visual oder wählen Sie ein vorhandenes aus.
3. Wählen Sie das Feld oder die Spalte aus, deren Durchschnitt Sie ermitteln möchten.
4. Fügen Sie das Feld zum Bereich „Werte“ des Visuals hinzu.
5. Klicken Sie im Bereich „Visualisierungen“ auf das Symbol … (Weitere Optionen) neben dem Feld.
6. Wählen Sie im Dropdown-Menü im Abschnitt „Werte zusammenfassen nach“ die Option „Durchschnitt“ aus.
7. Das Visual zeigt nun den Durchschnittswert für das ausgewählte Feld an.

2. Verwendung der AVERAGEX-Funktion

Der DURCHSCHNITTEX Mit der Funktion in Power BI können Benutzer den Durchschnitt eines Ausdrucks für jede Zeile in einer Tabelle berechnen. Hier sind die Schritte zur Verwendung der AVERAGEX-Funktion:

1. Erstellen Sie eine Tabelle oder verwenden Sie eine vorhandene Tabelle in Power BI.
2. Identifizieren Sie den Ausdruck, für den Sie den Durchschnitt berechnen möchten.
3. Schreiben Sie die AVERAGEX-Funktion in die Bearbeitungsleiste und geben Sie dabei den Tabellennamen und den auszuwertenden Ausdruck für jede Zeile an.
4. Drücken Sie die Eingabetaste, um den Durchschnittswert zu berechnen.

John, ein Vertriebsleiter, nutzte die AVERAGEX-Funktion in Power BI, um den durchschnittlichen Umsatz pro Monat für jeden Verkäufer zu ermitteln. Dieses wertvolle Tool ermöglichte es ihm, die leistungsstärksten Vertriebsmitarbeiter und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren. Mit diesen wertvollen Erkenntnissen war John in der Lage, gezielte Schulungsprogramme zu entwickeln und die allgemeine Vertriebsleistung zu steigern.

3. Erstellen einer Kennzahl mit DAX

Um eine Kennzahl mit DAX in Power BI zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

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1. Öffnen Sie Ihren Power BI-Bericht und wechseln Sie zur Registerkarte „Modellierung“.
2. Klicken Sie in der Gruppe Berechnungen auf Neue Kennzahl.
3. Geben Sie in der Formelleiste den DAX-Ausdruck für Ihre Kennzahl ein. Um beispielsweise den durchschnittlichen Umsatz zu berechnen, verwenden Sie die DURCHSCHNITT Funktion.
4. Geben Sie im Feld „Name“ einen Namen für Ihre Kennzahl ein.
5. Klicken Sie auf „Prüfen“, um die Formel zu validieren und die Messung zu speichern.

Tatsache: Durch das Erstellen einer Kennzahl mithilfe von DAX in Power BI können Sie komplexe Berechnungen durchführen und Daten effektiv analysieren.

Was ist der Unterschied zwischen den AVERAGE- und AVERAGEX-Funktionen?

Bei der Arbeit mit Durchschnittsberechnungen in Power BI ist es wichtig, den Unterschied zwischen den Funktionen AVERAGE und AVERAGEX zu verstehen.

• DURCHSCHNITT: Diese Funktion berechnet den Durchschnitt einer Spalte oder einer Reihe von Werten. Es berücksichtigt alle Werte in der Spalte und behandelt sie gleich.
• DURCHSCHNITTEX: Diese Funktion berechnet den Durchschnitt eines Ausdrucks, der für jede Zeile in einer Tabelle ausgewertet wird. Es ermöglicht die Anwendung zusätzlicher Berechnungen oder Filter auf die Daten, bevor der Durchschnitt berechnet wird.

Wenn Sie den Unterschied zwischen diesen beiden Funktionen verstehen, können Sie die für Ihre spezifischen Analyseanforderungen am besten geeignete auswählen.

Was ist DAX?

DAX , auch bekannt als Datenanalyseausdrücke, ist eine spezielle Formelsprache, die in Power BI verwendet wird, um benutzerdefinierte Berechnungen zu generieren und Daten zu analysieren. Damit können Benutzer komplexe Berechnungen und Ausdrücke erstellen, um Datenmodelle zu verbessern und aussagekräftigere Erkenntnisse zu gewinnen. Ähnlich wie Excel-Formeln ist DAX speziell für Power BI und andere Microsoft-Datentools konzipiert. Mit DAX können Benutzer Berechnungen durchführen, Beziehungen herstellen und Daten auf verschiedene Weise manipulieren. Ein gründliches Verständnis von DAX ist für Personen, die mit Power BI arbeiten, von entscheidender Bedeutung, da es erweiterte Datenanalyse- und Berichtsfunktionen ermöglicht.

Wie erstelle ich eine Kennzahl mit DAX?

In Power BI ist das Erstellen von Kennzahlen mithilfe von Data Analysis Expressions (DAX) eine entscheidende Fähigkeit für eine effektive Datenanalyse. In diesem Abschnitt besprechen wir die Grundlagen von DAX und wie man damit Kennzahlen erstellt. Wir werden auch die wichtigsten Unterschiede zwischen berechneten Spalten und Kennzahlen untersuchen und zeigen, wann diese jeweils verwendet werden sollten. Am Ende dieses Abschnitts verfügen Sie über ein solides Verständnis dafür, wie Sie Kennzahlen in Power BI erstellen und den richtigen Ansatz für Ihre Datenanalyseanforderungen auswählen.

1. Die Syntax verstehen

Um die Syntax der Durchschnittsberechnung in Power BI zu verstehen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Wählen Sie zunächst die Tabelle oder Spalte aus, die die Daten enthält, die Sie mitteln möchten.
2. Verwenden Sie die Funktion AVERAGE, indem Sie =AVERAGE(column) in eine neue berechnete Spalte oder Kennzahl eingeben.
3. Wenn Sie komplexere Berechnungen benötigen, verwenden Sie stattdessen die Funktion AVERAGEX.
4. Denken Sie daran, dass sich Syntax auf die Struktur und die Regeln einer Sprache oder eines Programmiertools bezieht.

Das Verständnis der Syntax ist entscheidend für die genaue Berechnung von Durchschnittswerten in Power BI und die Gewährleistung einer präzisen Datenanalyse.

Das Konzept der Durchschnittswerte geht auf alte Zivilisationen zurück, in denen Menschen arithmetische Mittel verwendeten, um Datenmuster zu verstehen. Heutzutage ermöglicht das Verständnis der Syntax von Mittelungsfunktionen in Tools wie Power BI eine effizientere Datenanalyse und fundierte Entscheidungsfindung.

2. Verwendung berechneter Spalten im Vergleich zu Kennzahlen

Bei der Verwendung von Power BI ist es wichtig, den Unterschied zwischen berechneten Spalten und Kennzahlen zu verstehen. Hier sind die Schritte, um jede Methode effektiv zu nutzen:

1. Berechnete Spalten:
   • Erstellen Sie eine neue Spalte in der Tabelle.
   • Schreiben Sie eine Formel in der DAX-Sprache, um den gewünschten Wert basierend auf vorhandenen Spalten zu berechnen.
   • Die Berechnung wird zeilenweise durchgeführt und das Ergebnis in jeder Zeile der neuen Spalte gespeichert.
   • Nutzen Sie die berechnete Spalte in Visualisierungen und Berechnungen.
2. Maßnahmen:
   • Erstellen Sie eine neue Kennzahl in der Tabelle oder in einem bestimmten Bild.
   • Schreiben Sie eine Formel in der DAX-Sprache, um den gewünschten Wert basierend auf vorhandenen Spalten zu berechnen.
   • Die Berechnung erfolgt dynamisch unter Berücksichtigung der angewendeten Filter und des Kontexts.
   • Verwenden Sie das Maß in Bildern und Berechnungen.

Wenn Sie den Unterschied zwischen berechneten Spalten und Kennzahlen verstehen, können Sie die geeignete Methode für Ihre spezifischen Datenanalyseanforderungen auswählen.

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Was sind einige häufige Verwendungszwecke von AVERAGE in Power BI?

AVERAGE ist eine häufig verwendete Funktion in Power BI, mit der Benutzer den Durchschnittswert eines Datensatzes berechnen können. Über die bloße Ermittlung des Durchschnitts einer einzelnen Kennzahl hinaus bietet diese Funktion viele praktische Anwendungen in der Geschäftsanalyse. In diesem Abschnitt werden wir einige der häufigsten Verwendungen von AVERAGE in Power BI untersuchen, darunter die Berechnung des durchschnittlichen Umsatzes, die Ermittlung des Durchschnitts mehrerer Kennzahlen und den Vergleich von Durchschnittswerten über verschiedene Zeiträume hinweg. Mithilfe dieser Techniken können Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen treffen.

1. Berechnung des durchschnittlichen Umsatzes

Um den durchschnittlichen Umsatz in Power BI zu berechnen, gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Importieren Sie Ihre Verkaufsdaten in Power BI.
2. Erstellen Sie eine neue Kennzahl, indem Sie auf der Registerkarte „Modellierung“ die Option „Neue Kennzahl“ auswählen.
3. Verwenden Sie die Funktion DURCHSCHNITT in der Bearbeitungsleiste und geben Sie die Spalte an, die Ihre Verkaufsdaten enthält.
4. Geben Sie Ihrer Kennzahl einen Namen, z. B. „Durchschnittlicher Umsatz“.
5. Speichern Sie die Kennzahl und fügen Sie sie Ihren Visualisierungen hinzu, um den durchschnittlichen Umsatz anzuzeigen.

2. Ermitteln des Durchschnitts mehrerer Messungen

Um den Durchschnitt mehrerer Kennzahlen in Power BI zu ermitteln, können Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Erstellen Sie eine neue Kennzahl mit der Formelsprache Data Analysis Expressions (DAX).
2. Verwenden Sie die CALCULATE-Funktion, um die Summe aller gewünschten Maße zu berechnen, die gemittelt werden sollen.
3. Teilen Sie die Summe mit der COUNT-Funktion durch die Anzahl der Takte.
4. Formatieren Sie die Kennzahl so, dass sie als Durchschnitt angezeigt wird.

Beispielsweise möchte ein Unternehmen möglicherweise die durchschnittlichen Umsätze, Ausgaben und Gewinne in verschiedenen Regionen analysieren. Durch die Erstellung einer neuen Kennzahl, die die Summe dieser Kennzahlen berechnet und durch die Anzahl dividiert, konnten sie Trends und Muster erkennen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

3. Vergleich von Durchschnittswerten über Zeiträume hinweg

Um die Durchschnittswerte über verschiedene Zeiträume in Power BI zu vergleichen, befolgen Sie einfach diese Schritte:

1. Erstellen Sie eine Kennzahl, die den Durchschnittswert für die gewünschte Metrik berechnet, z. B. Umsatz oder Umsatz.
2. Nutzen Sie die in Power BI verfügbaren Zeitintelligenzfunktionen, wie z DATUM HINZUFÜGEN oder GLEICHER PERIODLASTJAHR , um die Durchschnittswerte für verschiedene Zeiträume zu berechnen.
3. Zeigen Sie die Durchschnittswerte für jeden Zeitraum nebeneinander in einer visuellen Darstellung an, beispielsweise einem Liniendiagramm oder einer Tabelle.
4. Analysieren Sie die Daten, um Trends oder Muster in den Durchschnittswerten im Zeitverlauf zu erkennen.

Profi-Tipp: Für weitere Erkenntnisse nutzen Sie zusätzliche Visualisierungen wie Slicer oder Filter, um einen Drilldown in bestimmte Zeiträume durchzuführen oder Durchschnittswerte über verschiedene Dimensionen hinweg, wie Regionen oder Produkte, zu vergleichen.

Welche Tipps gibt es für die Verwendung von AVERAGE in Power BI?

Bei der Arbeit mit großen Datensätzen in Power BI kann die Berechnung von Durchschnittswerten wertvolle Erkenntnisse liefern. Bei der Verwendung der AVERAGE-Funktion sind jedoch einige wichtige Tipps zu beachten. In diesem Abschnitt besprechen wir die Nuancen der Verwendung von AVERAGE in Power BI und wie sich Filter auf Ihre Ergebnisse auswirken können. Wir werden auch die AVERAGEX-Funktion untersuchen, die komplexere Berechnungen ermöglicht und Ihre Analyse verbessern kann. Sehen wir uns diese Tipps an, um die Nutzung von AVERAGE in Power BI zu optimieren.

1. Verstehen, wie sich Filter auf Durchschnittswerte auswirken

Für eine präzise Datenanalyse ist es wichtig, die Auswirkungen von Filtern auf Durchschnittswerte in Power BI zu verstehen. Um dies zu erreichen, gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Filter anwenden: Verwenden Sie Filter, um Ihren Datensatz anhand bestimmter Kriterien zu verfeinern.
2. Durchschnitt berechnen: Sobald die Filter angewendet wurden, verwenden Sie die AVERAGE-Funktion in Power BI, um den Durchschnitt zu berechnen.
3. Beobachten Sie gefilterte Ergebnisse: Vergleichen Sie die Durchschnittswerte vor und nach der Anwendung von Filtern, um zu sehen, wie sie das Endergebnis beeinflussen.
4. Analysieren Sie Datenteilmengen: Nutzen Sie die gefilterten Durchschnittswerte, um verschiedene Teilmengen Ihrer Daten auszuwerten und etwaige Muster oder Trends zu identifizieren.
5. Treffen Sie fundierte Entscheidungen: Mit einem klaren Verständnis darüber, wie sich Filter auf Durchschnittswerte auswirken, können Sie auf der Grundlage Ihrer Daten präzisere und aufschlussreichere Geschäftsentscheidungen treffen.

2. Verwendung von AVERAGEX für komplexere Berechnungen

Um komplexere Berechnungen mit AVERAGEX in Power BI durchzuführen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Erstellen Sie in Power BI eine visuelle Tabelle oder Matrix.
2. Fügen Sie die Spalte hinzu, über die Sie den Durchschnitt bilden möchten.
3. Gehen Sie zum Bereich „Felder“ und wählen Sie die Tabelle aus, die die Spalte enthält.
4. Wählen Sie die zu mittelnde Spalte aus und ziehen Sie sie in das Feld „Werte“.
5. Klicken Sie auf die Registerkarte „Messwerkzeuge“ und wählen Sie „Neue Messung“.
6. Geben Sie einen Namen für die Kennzahl ein und verwenden Sie die Funktion AVERAGEX, um die Berechnung zu definieren.
7. Geben Sie die Tabelle an, über die Sie den Durchschnitt bilden möchten, und den Ausdruck, der für jede Zeile berechnet werden soll.
8. Klicken Sie auf OK, um die Kennzahl zu erstellen und in Ihren Visualisierungen zu verwenden.

Wahre Geschichte: Ein Datenanalyst nutzte AVERAGEX, um den durchschnittlichen Umsatz pro Kunde für ein Einzelhandelsunternehmen zu berechnen. Durch die Berücksichtigung verschiedener Faktoren wie Produktkategorie und Kundensegment konnten sie wertvolle Erkenntnisse über die profitabelsten Bereiche ihres Unternehmens gewinnen. Dies ermöglichte es ihnen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Marketingstrategien zu optimieren, was zu höheren Umsätzen und Kundenzufriedenheit führte.